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日昇 Docs

AI + 暗視カメラソリューション

1. 概要

AI + 暗視カメラソリューション（評価ボード / キット）

本ソリューションの特長：暗所における高画質

  • 低消費電力
  • 安定した長時間の RTSP ストリーミング
  • AI デモ導入済み（Ready to use）

活用シーン

  • 【介護施設】見守りや転倒検知
  • 【ホテル・宿泊施設】防犯およびサービス向上
  • 【オフィス・公共空間】AI による検知・分析

介護施設の転倒検知

介護施設の転倒検知

ホテル宿泊施設の防犯

ホテル宿泊施設の防犯

オフィス公共空間のAI検知分析

オフィス公共空間のAI検知分析

2. 対象ユーザー

  • 個人での DIY、AI 学習
  • 学校の実験、教育・研修用
  • 企業の PoC（概念実証）、エンジニアリング評価

3. アプリケーション

3.1 低照度環境下の室内監視

低照度環境下の室内監視比較

低照度環境下の室内監視比較

3.2 夜間撮影

夜間撮影比較

夜間撮影比較

3.3 AI 認識（物体検知・行動解析）

AI認識物体検知行動解析

AI認識物体検知行動解析

4. 代替案の選択

▶ エントリーテスト：IMX415 + USB UVC

IMX415 USB UVCカメラ

IMX415 USB UVCカメラ

▶ 安定システム：RV1126 + IMX415 MIPI

RV1126 IMX415 MIPI評価ボード

RV1126 IMX415 MIPI評価ボード

▶ パフォーマンス向上：RK3588S + IMX415 MIPI

RK3588S IMX415 MIPI評価ボード

RK3588S IMX415 MIPI評価ボード

5. クイックスタートガイド

💡 注意 ： 本評価ボードでは、画像サイズやホワイトバランスなどのパラメータをコマンドで簡単に変更することはできません。サンプルプログラムを修正した後、再コンパイルが必要です。詳細は開発マニュアルをご参照ください。パラメータを変更してカメラの評価を行う場合は、先に「USB UVC 評価キット」をご購入の上、評価を行ってください。

ステップ 1：ハードウェアの接続

  1. 電源投入：評価ボードに電源を接続します。
  2. MIPI 接続：カメラを接続します。
  3. ネットワーク接続：評価ボードの LAN ポートとルーターを接続します。
  4. PC 接続：USB ケーブルで評価ボードと PC を接続します。

評価ボード電源接続

評価ボード電源接続

MIPIカメラ接続位置

MIPIカメラ接続位置

FPCケーブル接続方向

FPCケーブル接続方向

LANネットワーク接続

LANネットワーク接続

USB Type-C PC接続

USB Type-C PC接続

注意： FPC ケーブルは青い面を上にして差し込んでください。

ステップ 2：コマンド操作

  1. PC で「WIN+R」キーを同時に押し、「CMD」と入力して実行します。
  2. 以下のコマンドを入力して評価ボードにアクセスします。
Terminal window
adb shell

Windows CMD起動

Windows CMD起動

ステップ 3：ファイルのデプロイと実行

まず、gst_test.sdp という名前のファイルを作成します。

gst_test sdpファイル作成

gst_test sdpファイル作成

テキストエディタ（メモ帳など）でこのファイルを開き、以下の内容を追加してください。

注意： 2 箇所の IP アドレスは、いずれもユーザー PC の IP アドレスに変更してください。

v=0
o=- 0 0 IN IP4 192.168.10.111
s=H.264 Stream from RV1126
c=IN IP4 192.168.10.111
t=0 0
m=video 8554 RTP/AVP 96
a=rtpmap:96 H264/90000

adb shell コマンドを使用して【開発ボード環境】にログインし、以下のコマンドを入力します。

注意： コマンド内の IP アドレスはユーザー PC の IP アドレスに変更してください。これにより、video ノードの映像がエンコードされ、UDP 経由で PC の VLC へストリーム配信されます。

Terminal window
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video23 ! video/x-raw,framerate=30/1 ! mpph264enc ! h264parse ! rtph264pay config-interval=1 ! queue max-size-buffers=100 leaky=downstream ! udpsink host=192.168.10.111 port=8554 sync=false

実行結果（動作）は以下の通りです：

UDPストリーミング実行結果

UDPストリーミング実行結果

ステップ 4：映像の確認

  1. VLC プレーヤーを開き、作成したファイルを VLC メディアプレーヤーで開きます。
  2. gst_test.sdp を選択して開き、映像を確認します。

VLCでファイルを開く

VLCでファイルを開く

VLCでsdpファイルを選択

VLCでsdpファイルを選択

VLC映像表示結果

VLC映像表示結果

6. パラメータ比較

項目省電・安定（RV1126）高性能・拡張（RK3588S）備考
暗視機能ありあり
インターフェースUARTx2
CAN
I2C
USB2.0
USB3.0x2
PWMx2
SPIx2
GPIOx3		USB2.0x3
USB3.0x2
RS485*2
RS232*2
CAN*2
Mini PCIE
CPU4×ARM Cortex-A53@1.6GHz4×A76 + 4×A55
ISP12M ISP + 8M AI-ISP48MP（2x 24MP）ISP with HDR and 3D NR
MIPI CSI2x4 lanes，2.5Gbps/Lane3x4 lanes，2.5Gbps/Lane
最大消費電力5W10W
AI 演算能力3Tops6Tops
WIFI2.4GHz2.4GHz/5GHz
Bluetooth4.04.2
外形寸法120mm*90mm56mm*85mm
対応 OS / SDK（最新）Ubuntu-22.04Debian12-Kernel-6.1，Android14，Ubuntu-24.04イメージファイル提供
提供内容RTSP、AI demo、ドキュメント、ソースコード（バイナリ）RTSP、AI demo、ドキュメント、ソースコード（バイナリ）

7. よくある質問（FAQ）

Q：Raspberry Pi（ラズパイ）で使用できますか？

A：ラズパイ向けの IMX415 モジュール / USB UVC カメラも別途用意しています（本評価ボードとは別商品）。

Q：長時間の連続稼働は可能ですか？

A：はい、可能です。

Q：AI による行動識別は可能ですか？

A：はい、Resnet50、Yolov5、Yolov8、Yolov11 などをサポートしています。以下の AI 認識デモをご用意しております。デモ提供のモデル種類は更新される場合があります。

  • 顔認識（顔認証）
  • OCR 認識（文字認識）
  • 火炎検知
  • 音声認識
  • ジェスチャ認識
  • 人体検知（人物識別）
  • 車両識別
  • ナンバープレート識別

Q：認証・試験について

A：EMC 試験：合格済み A：取得済み認証：FCC 認証、CE 認証

8. セットラインナップ

8.1 評価キット：RTSP + ドキュメント一式（お勧め）

カメラ ＋ メインボード ＋ ドキュメント

評価キット

評価キット

8.2 開発キット：取付 / 表示 / 量産前検証（法人向け）

カメラ ＋ AI メインボード ＋ 取付ブラケット ＋ ディスプレイ

開発キット

開発キット