音声認識
音声認識は、マイクで収録した音声データをテキストに変換するAIアルゴリズムです。音声コマンド操作、議事録の自動作成、多言語翻訳の前処理、介護現場での音声記録など、幅広い分野で活用されています。
アルゴリズム概要
音声信号処理とディープラーニングを組み合わせ、以下の流れで音声をテキスト化します。
- 音声入力：マイクからの音声ストリーム取得
- 前処理：ノイズ除去、音声区間検出（VAD）
- 特徴抽出：MFCC / フィルタバンク特徴量の抽出
- 音響モデル：音素単位の認識（CTC / Attentionベース）
- 言語モデル：文脈を考慮したテキスト変換
対応言語
日本語、中国語（標準語）、英語に対応予定です。
エッジAI基板（RV1126B）実行効率
※現在性能評価中。本ページは準備段階の資料です。
主な特徴
- エッジ処理：クラウド不要のローカル音声認識
- 多言語対応：日本語、中国語、英語
- 低遅延：ストリーミング認識によるリアルタイム処理
- ノイズロバスト：環境騒音下でも安定認識
ユースケース
- 音声コマンドによる機器操作（ハンズフリー）
- 介護記録の音声入力
- 会議・講演の議事録自動作成
- 工場の音声点検記録
- 多言語音声翻訳の前処理
- コールセンターの音声テキスト化
エッジAI基板への実装
RV1126B の NPU と DSP を活用したエッジ音声認識を開発中です。ネットワーク不要のローカル処理により、プライバシー保護と低遅延応答を両立します。