ナンバープレート認識
ナンバープレート認識（LPR: License Plate Recognition）は、車両画像からナンバープレート領域を検出し、ナンバーをテキストとして出力するAIアルゴリズムです。駐車場管理、車両追跡、交通違反取締り、ETCゲートなど、高度な交通インフラに不可欠な技術です。
アルゴリズム概要
以下の3段階のパイプラインで構成されます。
- プレート検出（LPR Det）：軽量CNNで画像内のナンバープレート領域を特定
- プレート分類（LPR Cls）：傾き補正・プレート種別判定（単層青、単層黄、新エネルギー、教習車など）
- 番号認識（LPR Rec）：エンドツーエンドOCRでナンバー文字列を直接出力（文字分割不要）
対応プレート種別
- 単行青ナンバー
- 単行黄ナンバー
- 新エネルギーナンバー
- 教習車ナンバー
- 白警車、大使館・港澳、二層黄、武警ナンバー（限定対応）
性能指標
| アルゴリズム | 認識率 |
|---|---|
| EAI-LPR | 98%（出入口シーン） |
エッジAI基板（RV1126B）実行効率
| 処理段階 | モデルサイズ | 処理時間 |
|---|---|---|
| プレート検出（lpr_det） | 2.64MB | 14.3ms |
| プレート分類（lpr_cls） | 1.02MB | 3ms |
| 番号認識（lpr_rec） | 5.19MB | 10.2ms |
| 合計 | 8.85MB | 約28ms |
主な特徴
- エンドツーエンド認識：文字単位の分割が不要で、直接ナンバーを出力
- 高精度：出入口シーンで98%の認識率
- 軽量モデル：合計8.85MBのコンパクトサイズ
- 高速処理：3段階合計で約28msの推論時間
ユースケース
- 駐車場の入出庫管理（ナンバー認証）
- 車両アクセスコントロール（ゲート開閉）
- 交通違反の自動取締り
- 車両軌跡追跡・異常検知
- 交通量統計・分析
- スマートフォンアプリの車両登録
エッジAI基板への実装
RV1126B の NPU で3段階のLPRパイプラインを約28msで実行。駐車場ゲートや路側機に組み込み可能なコンパクト実装です。