火炎検知
火炎検知は、ディープラーニングを用いて画像や映像から火炎の有無と位置をリアルタイムに検出するAI認識アルゴリズムです。大規模な火災画像データで学習しており、屋内・屋外を問わず早期の火災発見と警報通知を可能にします。
アルゴリズム概要
カメラ映像を連続的に解析し、火炎の特徴（色、形状、動きのパターン）をAIが自動認識します。従来の煙感知器や熱感知器では検知が遅れがちな初期火災や、屋外での火炎も早期に検出できます。
性能指標
| データセット | 検出精度（mAP@0.5） |
|---|---|
| FIRE | 0.86 |
エッジAI基板（RV1126B）実行効率
| アルゴリズム | 処理時間 |
|---|---|
| fire_detect | 64ms |
主な特徴
- 早期検知：煙や熱感知器より早く、視覚的に火炎を検出
- 広域監視：1台のカメラで広範囲をカバー
- 低誤検知率：照明の変化、反射、暖房器具などとの誤検知を低減
- 24時間運用：ナイトビジョンカメラと組み合わせ昼夜対応
ユースケース
- 工場・倉庫の防火監視
- 森林・屋外施設の火災早期発見
- トンネル内の火災検知
- 厨房・飲食店の防火対策
- ゴミ処理施設の火災監視
- 変電所・電気室の異常発熱検知
エッジAI基板への実装
RV1126B の NPU を用いて 64ms の高速火炎検知を実現。カメラと一体化したエッジAIユニットとして設置でき、ネットワーク断時も自律的に検知・警報が可能です。