車両検知
車両検知は、画像や映像から車両の位置と種類を特定するAI認識アルゴリズムです。違法駐車検知、渋滞検知、車両台数カウント、車種分類など、交通管理・駐車場管理の基盤技術です。
アルゴリズム概要
ディープラーニングによる物体検出手法を用いて、駐車場や道路の映像から車両を検出します。乗用車、トラック、バス、バイクなど多様な車種に対応し、夜間や悪天候でも安定した検出が可能です。
性能指標
| データセット | 検出精度（mAP@0.5） |
|---|---|
| CAR | 0.78 |
エッジAI基板（RV1126B）実行効率
| アルゴリズム | 処理時間 |
|---|---|
| car_detect | 70ms |
主な特徴
- 多車種対応：乗用車、トラック、バス、バイクの検出
- 昼夜対応：ナイトビジョンカメラとの組み合わせで夜間も安定検出
- 広域監視：1台のカメラで複数車両を同時検出
- 派生機能基盤：違法駐車、渋滞、車両カウント等の前段処理
ユースケース
- 駐車場の満空管理（台数カウント）
- 違法駐車・駐停車検知
- 交通量調査・渋滞検知
- 車両侵入検知（歩行者エリア）
- 物流倉庫の車両入出庫管理
- EV充電スタンドの利用状況監視
エッジAI基板への実装
RV1126B の NPU を用いて、車両検知を 70ms で実行。屋外カメラと組み合わせ、エッジ側で自律的な車両管理を実現します。