人物検出
人物検出は、画像や映像の中から人物の位置を特定するAI認識アルゴリズムです。人物認識、人物追跡、行動分析など、さまざまな人物関連AIタスクの前段処理として不可欠な技術です。
アルゴリズム概要
人物検出は、ディープラーニングを用いた物体検出手法を用いて、画像内の人物の位置と範囲（バウンディングボックス）を高精度に検出します。
姿勢の変化、服装の多様性、照明条件、オクルージョン（遮蔽）などの影響を受けにくい、ロバストな検出性能を備えています。一般物体検出と比較して、人物検出はアスペクト比の変化が小さく、スケール変化（数ピクセルから画像全体まで）が大きいという特徴があります。
性能指標
| データセット | 検出精度 |
|---|---|
| FDDB | 98.64% |
エッジAI基板（RV1126B）実行効率
| アルゴリズム | 処理時間 |
|---|---|
| face_detect | 28ms |
主な特徴
- 高精度検出：FDDB ベンチマークで 98.64% の検出精度
- 多様な環境対応：屋内/屋外、昼夜問わず安定動作
- リアルタイム性能：エッジAI基板上で28msの高速推論
- 多人数同時検出：1フレーム内の複数人物を同時検出可能
ユースケース
- 入退室管理システム（顔認証の前段処理）
- 監視カメラの人物検知
- 介護施設の在室確認
- 店舗の来店人数カウント
- 人物追跡・動線分析
- 顔属性分類・表情分析の前処理
エッジAI基板への実装
RV1126B の NPU（2.0 TOPS）を活用し、28ms の低遅延推論を実現します。カメラモジュールと組み合わせることで、スタンドアロンでのエッジAI人物検出が可能です。