安全帽検知
安全帽検知は、画像や映像から人物の安全帽（ヘルメット）着用の有無を自動判定するAI認識アルゴリズムです。建設現場や工場など、安全管理が求められる環境での着用監視を自動化し、人による目視確認の限界を補完します。
アルゴリズム概要
人物検出と安全帽の有無判定を組み合わせたパイプラインで、以下の情報を同時に出力します。
- 人物の位置（バウンディングボックス）
- 安全帽着用の有無（着用 / 未着用）
- 信頼度スコア
性能指標
| データセット | 検出精度（mAP@0.5） |
|---|---|
| HELMET | 0.93 |
エッジAI基板（RV1126B）実行効率
| アルゴリズム | 処理時間 |
|---|---|
| helmet_detect | 66ms |
主な特徴
- 高精度判定：安全帽着用・未着用を mAP 0.93 で高精度に判定
- 複数人物同時検知：1フレーム内の複数人物の着用状態を一括判定
- リアルタイム処理：エッジAI基板上で66msの高速推論
- 警報連携：未着用検知時に通知・音声警報・記録が可能
ユースケース
- 建設現場の安全管理（ヘルメット着用義務エリア）
- 工場の危険区域監視
- 鉱山・トンネル工事の安全管理
- 倉庫・物流センターの安全監視
- プラント保守作業の安全管理
- 安全教育・トレーニングの効果測定
エッジAI基板への実装
RV1126B の NPU を用いて、安全帽検知を 66ms で実行。カメラ設置場所でのエッジ処理により、ネットワーク遅延なく即時警報が可能です。