顔認識
顔認識は、カメラで撮影された画像や映像から人物の顔を検出し、個人を識別する生体認証技術です。顔画像の収集・検出、前処理、特徴量抽出、照合・マッチングの4段階で構成されます。
アルゴリズム概要
顔認識システムは以下の流れで動作します。
- 顔検出：画像から顔領域を検出
- 前処理：顔画像の正規化（傾き補正、明るさ調整）
- 特徴量抽出：ディープラーニングモデルによる顔特徴ベクトルの抽出
- 照合・識別：特徴ベクトル間の類似度計算による本人確認
性能指標
| データセット | 認識精度 |
|---|---|
| LFW | 99.80% |
| IJB-C (E4) | 97.12% |
エッジAI基板（RV1126B）実行効率
| アルゴリズム | 処理時間 |
|---|---|
| face_detect（顔検出） | 28ms |
| face_recognition（特徴抽出＋照合） | 12.4ms |
主な特徴
- 高精度認識：LFW ベンチマーク 99.80%、IJB-C 97.12%
- 高速処理：顔検出＋認識合わせて約40ms（エッジAI基板上）
- 低照度対応：ナイトビジョンカメラとの組み合わせで夜間でも動作
- エッジ完結：クラウド不要でローカル処理、プライバシー保護に有効
ユースケース
- 入退室管理・勤怠管理システム
- 本人確認（eKYC）
- 監視カメラの不審者検知
- 介護施設の利用者識別
- スマートフォンの顔認証ロック
- イベント会場のVIP検出
エッジAI基板への実装
RV1126B の NPU を活用し、顔検出（28ms）＋特徴抽出（12.4ms）のパイプラインをローカルで完結させます。類似度スコア（-1〜1）に基づいて同一人物判定を行い、0.4以上で同一人物と判定します。