AI + 夜视摄像头解决方案
1. 概要
AI + 夜视摄像头解决方案(评估板 / 套件)
本解决方案的特点:暗光环境下的高画质
- 低功耗
- 稳定的长时间 RTSP 流媒体传输
- 已预装 AI 演示(Ready to use)
应用场景
- 【养老护理机构】看护监控与跌倒检测
- 【酒店和住宿设施】安防及服务提升
- 【办公室和公共空间】基于 AI 的检测与分析

养老护理机构的跌倒检测

酒店住宿设施的安防监控

办公室公共空间的 AI 检测分析
2. 目标用户
- 个人 DIY、AI 学习
- 学校实验、教育与培训用途
- 企业 PoC(概念验证)、工程评估
3. 应用
3.1 低照度环境下的室内监控

低照度环境下的室内监控对比
3.2 夜间拍摄

夜间拍摄对比
3.3 AI 识别(物体检测与行为分析)

AI 识别物体检测行为分析
4. 替代方案选择
▶ 入门测试:IMX415 + USB UVC

IMX415 USB UVC 摄像头
▶ 稳定系统:RV1126 + IMX415 MIPI

RV1126 IMX415 MIPI 评估板
▶ 性能提升:RK3588S + IMX415 MIPI
5. 快速入门指南
💡 注意 : 在本评估板上,图像尺寸、白平衡等参数无法通过命令轻松修改。修改示例程序后需要重新编译。详情请参阅开发手册。如果需要修改参数来进行摄像头评估,请先购买“USB UVC 评估套件”并使用该套件进行评估。
步骤 1:硬件连接
- 上电:将电源连接到评估板。
- MIPI 连接:连接摄像头。
- 网络连接:将评估板的 LAN 端口连接到路由器。
- PC 连接:使用 USB 线连接评估板与 PC。

评估板电源连接

MIPI 摄像头连接位置

FPC 线缆连接方向

LAN 网络连接

USB Type-C PC 连接
注意: 插入 FPC 线缆时,请将蓝色面朝上。
步骤 2:命令操作
- 在 PC 上同时按下“WIN+R”键,输入“CMD”并运行。
- 输入以下命令访问评估板。
adb shell
启动 Windows CMD
步骤 3:文件部署与执行
首先,创建一个名为 gst_test.sdp 的文件。

创建 gst_test sdp 文件
使用文本编辑器(如记事本)打开该文件,并添加以下内容。
注意: 两处 IP 地址都需要改为用户 PC 的 IP 地址。
v=0o=- 0 0 IN IP4 192.168.10.111s=H.264 Stream from RV1126c=IN IP4 192.168.10.111t=0 0m=video 8554 RTP/AVP 96a=rtpmap:96 H264/90000使用 adb shell 命令登录【开发板环境】,并输入以下命令。
注意: 请将命令中的 IP 地址改为用户 PC 的 IP 地址。这样会对 video 节点的视频进行编码,并通过 UDP 将其流式传输到 PC 上的 VLC。
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video23 ! video/x-raw,framerate=30/1 ! mpph264enc ! h264parse ! rtph264pay config-interval=1 ! queue max-size-buffers=100 leaky=downstream ! udpsink host=192.168.10.111 port=8554 sync=false执行结果(运行效果)如下:

UDP 流媒体执行结果
步骤 4:确认视频
- 打开 VLC 播放器,并使用 VLC 媒体播放器打开已创建的文件。
- 选择并打开
gst_test.sdp,确认视频画面。

在 VLC 中打开文件

在 VLC 中选择 sdp 文件

VLC 视频显示结果
6. 参数对比
| 项目 | 省电且稳定(RV1126) | 高性能且可扩展(RK3588S) | 备注 |
|---|---|---|---|
| 夜视功能 | 有 | 有 | |
| 接口 | UARTx2 CAN I2C USB2.0 USB3.0x2 PWMx2 SPIx2 GPIOx3 | USB2.0x3 USB3.0x2 RS485×2 RS232×2 CAN×2 Mini PCIE | |
| CPU | 4×ARM Cortex-A53@1.6GHz | 4×A76 + 4×A55 | |
| ISP | 12M ISP + 8M AI-ISP | 48MP(2x 24MP)ISP with HDR and 3D NR | |
| MIPI CSI | 2x4 lanes,2.5Gbps/Lane | 3x4 lanes,2.5Gbps/Lane | |
| 最大功耗 | 5W | 10W | |
| AI 算力 | 3Tops | 6Tops | |
| WIFI | 2.4GHz | 2.4GHz/5GHz | |
| 蓝牙 | 4.0 | 4.2 | |
| 尺寸 | 120mm×90mm | 56mm×85mm | |
| 支持的 OS / SDK(最新) | Ubuntu-22.04 | Debian12-Kernel-6.1,Android14,Ubuntu-24.04 | 提供镜像文件 |
| 提供内容 | RTSP、AI demo、文档、源代码(二进制) | RTSP、AI demo、文档、源代码(二进制) |
7. 常见问题(FAQ)
Q:可以在 Raspberry Pi(树莓派)上使用吗?
A:我们也另外准备了面向树莓派的 IMX415 模块 / USB UVC 摄像头(与本评估板是不同商品)。
Q:可以长时间连续运行吗?
A:可以。
Q:可以进行基于 AI 的行为识别吗?
A:可以,支持 Resnet50、Yolov5、Yolov8、Yolov11 等。我们准备了以下 AI 识别演示。所提供的演示模型种类可能会更新。
- 人脸识别(人脸认证)
- OCR 识别(文字识别)
- 火焰检测
- 语音识别
- 手势识别
- 人体检测(人物识别)
- 车辆识别
- 车牌识别
Q:关于认证与测试
A:EMC 测试:已通过
A:已取得认证:FCC 认证、CE 认证
8. 套件阵容
8.1 评估套件:RTSP + 全套文档(推荐)
摄像头 + 主板 + 文档

评估套件
8.2 开发套件:安装 / 显示 / 量产前验证(面向企业)
摄像头 + AI 主板 + 安装支架 + 显示屏

开发套件