语音识别
语音识别是一种AI算法，将麦克风采集的音频数据转换为文本。广泛应用于语音命令操作、会议记录自动生成、多语言翻译的前处理、介护现场的语音记录等领域。
算法概述
结合语音信号处理与深度学习，按以下流程将语音转换为文本。
- 语音输入：从麦克风获取音频流
- 预处理：噪声消除、语音区间检测（VAD）
- 特征提取：提取 MFCC / 滤波器组特征
- 声学模型：音素级识别（基于 CTC / Attention）
- 语言模型：结合上下文进行文本转换
支持语言
计划支持日语、中文（普通话）、英语。
边缘AI基板（RV1126B）运行效率
※当前正在性能评估中。本页面为准备阶段的资料。
主要特点
- 边缘处理：无需云端的本地语音识别
- 多语言支持：日语、中文、英语
- 低延迟：基于流式识别的实时处理
- 噪声鲁棒：在环境噪声下也能稳定识别
应用场景
- 通过语音命令操作设备（免提）
- 介护记录的语音录入
- 会议与讲座的会议记录自动生成
- 工厂的语音巡检记录
- 多语言语音翻译的前处理
- 呼叫中心的语音转文字
边缘AI基板上的实现
正在开发利用 RV1126B 的 NPU 和 DSP 的边缘语音识别。通过无需网络的本地处理，兼顾隐私保护和低延迟响应。