边缘AI计算设备

把 AI 推理放在现场，而不是完全依赖云端

在现场处理视频和传感器数据，有助于降低延迟、通信量、隐私风险和运维成本。可按用途比较 RK、Jetson 和工业 PC 结构。

适用项目

• 多摄像头视频解析
• 工厂安全确认、外观检测、设备监控
• 希望减少云端上传的 AI 系统
• 需要在 Linux 上运行现有应用

主要特点

• 按用途选择 NPU/GPU/CPU 结构
• 支持 MIPI/USB/Ethernet 等相机输入
• 可咨询嵌入式 Linux、Docker、AI 运行时
• 考虑工业 I/O、电源、散热和结构

开发与集成方式

根据 AI 模型、摄像头数量、延迟和安装环境，从评估机到专用结构分阶段设计。

• AI 运行时与模型转换
• 相机输入和视频管线
• Docker/Linux 应用移植
• 远程更新、日志和监控设计

选型建议

不能只看 TOPS，还需要考虑模型兼容、相机带宽、散热、长期供货和维护方式。

咨询边缘 AI 设备选型

提供模型、摄像头数量、FPS 和安装环境后，我们会整理候选设备和评估重点。