护理现场人力短缺日益严重，夜间看护负担成为员工离职的因素之一。
是否遇到这些问题？
跌倒和身体状况突变的早期发现困难，发现延迟可能导致严重后果。
出于对摄像头监控的隐私担忧，许多设施难以获得入住者及家属的理解，导致导入受阻。
用边缘 AI 降低护理看护压力
护理现场既要保证安全，又面临人员不足。日升 将居室摄像头、边缘 AI、通知、录像和 WebRTC 远程确认组合起来，根据机构运营规则设计看护系统。
适用场景
- 居室内跌倒、离床、长时间停留等状态变化识别
- 辅助夜间巡查与事件回看
- 向护理人员手机或管理终端发送通知
- 按机构隐私规则控制图像显示和录像条件
解决的核心问题
- 更早把握被看护者状态变化
- 减少无效查看，让护理人员更容易判断处理优先级
- 可在机构内部完成边缘推理与通知
- 可评估与现有网络、护理呼叫系统的连接方式
系统构成
按机构规模组合居室摄像头、AI 推理设备、通知服务器、管理画面和录像存储。系统设计会考虑个人信息、权限管理和运维负担。
- 低照度或红外摄像头
- 边缘 AI 推理板卡
- WebRTC 视频确认、事件录像、日志管理
- 管理终端、手机通知、现有系统接口
易于导入的原因
- 具备 AI-sCare+ 养老看护图像解析经验
- 可根据居室环境、光照和床位配置调整检测条件
- 支持从小范围楼层试点到逐步扩展
按机构环境咨询导入
我们会确认房间数量、网络、通知对象和隐私策略，再提出 PoC 范围和导入步骤。
可期待的导入效果
1
通过边缘AI处理，视频不上传云端仅通知异常检测结果。在保护隐私的同时提供24小时安心保障。
2
自动检测跌倒、离床、徘徊，大幅减轻员工夜间巡视负担，实现专注于核心护理业务的工作环境。
3
24/7稳定运行提高紧急情况响应速度，增强入住者及其家属的安全感。
适用行业与场景
制造与外观检测医疗健康农业食品物流自动化安防监控研发与PoC
技术构成与详细说明
| 图像解析 | AI 图像解析（姿态估计・跌倒检测・徘徊检测） |
|---|---|
| IoT传感器 | 体征传感器・温湿度・卫生间人员检测・照度・门磁 |
| 实时视频 | WebRTC P2P 低延迟实时视频 |
| 录像 | 本地录像（NAS/SD卡）、视频检索与下载 |
| 通知 | iPad/PC 即时警报通知 |
| 客户端设备 | iPad、iPhone、Android、Windows PC |
| 隐私保护 | 边缘处理＋模糊处理，不依赖云端 |
| AI引擎 | RK3399 / NanoPi R6S，CNN 推理引擎 |
| 云端扩展 | 可选：云端通知・远程监控 |
| 定制化 | 根据设施运营与空间布局定制调整 |
| 导入实绩 | 已导入 8 家设施、700 间房间 |
常见问题
摄像头模组可以定制吗？
是的，从镜头选型、FOV、接口（MIPI/USB/CSI）到外壳设计，均可根据客户产品需求定制。请先告知您的需求。
可以从量产前提的PoC开始咨询吗？
当然可以。日升的优势在于从原型到量产全程支持。从PoC阶段就以量产为目标进行设计提案，实现平稳的量产过渡。
可以提供WebRTC录像和AI SDK吗？
是的，RV1126B AI视觉套件一站式提供P2P/WebRTC视频传输、录像管线、AI推理SDK。同时提供SDK的API文档和示例代码。
有 QR 码读取模块的评估样品吗？
是的，我们提供评估样品借用服务。您可以在实际使用环境中进行读取测试。请通过咨询表单联系我们。
能否对应日本市场的量产和长期供应？
是的，日升在日本市场有15年以上实绩，包括电子钢琴2万台、摄像头模组5000+、物流设备500套等大量量产和长期供应案例。从元件选型、品质管理到售后支持，均以长期供应为前提建立了完善体系。