导入效果摘要
1
检测质量稳定：AI判定大幅减少人为误差
2
减轻工作负担：自动记录与判定，削减工时
3
PoC到导入快速支持：评估套件短期验证，顺利过渡到生产
导入前的问题
夜间巡查和居室确认负担较大，同时需要尽早把握异常征兆，并兼顾隐私和记录管理。
实施内容
背景
养老机构需要在安全确认和人员负担之间取得平衡。夜间巡查、记录和紧急判断尤其容易给现场带来压力。
课题
- 逐个房间确认耗时
- 异常发生前后的状况难以回看
- 需要符合隐私要求的视频运营
- 希望按设施规模分阶段扩展
采用方案
组合居室摄像头、边缘 AI 推理、WebRTC 视频确认、事件录像和管理界面，并按运营规则调整通知条件。
- 低照度摄像头
- 边缘 AI 推理终端
- 事件通知与录像
- 管理终端和权限设计
导入过程
- 选择试点区域
确认居室环境和运营规则，确定小规模 PoC 范围。 - 调整检测条件
根据照明、床位和通知标准调整 AI 与阈值。 - 确认运营流程
与现场人员确认通知、视频查看和记录回看流程。
导入后的变化
- 巡查时的确认要点更加清晰，辅助发现状态变化
- 更容易查看事件前后状况，有助于记录标准化
- 形成便于从小规模导入逐步扩展的系统结构
扩展方向
可进一步讨论房间扩展、通知对象扩展，以及与护理呼叫和记录系统联动。
咨询类似设施
如果希望按居室环境和运营规则设计 PoC，请提供设施规模和当前课题。
导入后的效果
通过事件检测、远程确认和记录查看流程，让护理人员更容易判断处理优先级。
选择日升的理由
1
摄像头、嵌入式、AI、通信一体化支持：全局优化而非局部优化
2
PoC到量产一站式：原型评估→设计→量产→长期供应
3
灵活应对现场限制：适配现有产线、照明条件、空间限制
4
中日英三语支持：全球开发、采购、技术支持体系
详细信息
| 导入领域 | 护理・医疗・监测看护 |
|---|---|
| 监测对象 | 高龄者（跌倒・徘徊・身体状况突变）、设施入住者 |
| 传感器 | AI 摄像头（RK3399+OV4689）、体征传感器、温湿度传感器、卫生间人员检测 |
| 视频 | WebRTC P2P 实时视频、本地录像（NAS/SD卡） |
| AI 处理 | 边缘 AI（RK3399）、CNN 姿态估计・跌倒检测・徘徊检测 |
| 通知 | iPad/PC 即时警报（可选云端通知） |
| 客户端设备 | iPad、iPhone、Android、Windows PC |
| 录像 | 本地录像、视频检索与下载、支持 NAS/SD 卡 |
| 隐私保护 | 边缘处理＋模糊处理、不依赖云端设计 |
| 导入效果 | 夜间巡查削减、误报抑制、护理记录自动联动、状况确认快速化 |
| 导入实绩 | 已导入 8 家设施、700 间房间 |
常见问题
类似现场条件下也能导入吗？
大多数情况下可以。请先提供现场图像样本和需求，我们将基于类似案例提出最佳方案。
只做PoC也可以咨询吗？
是的，欢迎PoC单独委托。使用评估套件可在短期内完成验证。
可以不停机进行验证吗？
可以。使用加装式摄像头或非侵入式传感器，在现有产线运行状态下进行验证。
可以从摄像头选型开始咨询吗？
可以。我们将根据检测对象、照明条件和检查标准，推荐最合适的摄像头模组。