AI-sCare+ 介護見守り画像解析システム
夜間巡回や居室確認の負担が大きく、異常の兆候を早く把握しながら、プライバシーと記録管理にも配慮する必要がありました。
導入効果サマリー
検査品質の安定化：AI判定によりヒューマンエラーを大幅に削減
作業負担の軽減：記録・判定作業の自動化で工数を削減
PoCから導入まで迅速支援：評価キットで短期検証、スムーズに本番移行
導入前の課題
夜間巡回や居室確認の負担が大きく、異常の兆候を早く把握しながら、プライバシーと記録管理にも配慮する必要がありました。
導入内容
背景
介護施設では、入居者の安全確認とスタッフ負担のバランスが課題でした。特に夜間帯は巡回頻度、記録、緊急対応の判断が現場負担になりやすい状況でした。
課題
- 居室ごとの状態確認に時間がかかる
- 異常発生時の前後状況を確認しづらい
- プライバシーに配慮した映像運用が必要
- 施設規模に応じて段階的に拡張したい
採用した構成
居室カメラ、エッジAI推論、WebRTC映像確認、イベント録画、管理画面を組み合わせ、施設運用に合わせて通知条件を調整しました。
- 低照度対応カメラ
- エッジAI推論端末
- イベント通知・録画
- 管理端末と権限設計
導入プロセス
- 対象エリア選定
居室環境と運用ルールを確認し、小規模PoC範囲を決定。 - 検知条件調整
照明、ベッド配置、通知基準に合わせてAIと閾値を調整。 - 運用確認
通知、映像確認、記録閲覧のフローを現場スタッフと確認。
導入後の変化
- 巡回時の確認観点が整理され、状態変化への気づきを支援
- イベント前後の確認がしやすくなり、記録運用の標準化に寄与
- 小規模導入から段階的な拡張を検討しやすい構成を実現
拡張可能性
居室数の追加、通知先の拡張、既存ナースコールや記録システムとの連携を段階的に検討できます。
類似施設での相談
居室環境や運用ルールに合わせたPoCをご希望の場合は、施設規模と課題を共有ください。
導入後の効果
イベント検知、遠隔確認、記録確認の流れを整備し、スタッフが優先度を判断しやすい見守り運用に近づけました。
日昇が選ばれた理由
カメラ・組込み・AI・通信まで一体対応：部分最適ではなくシステム全体で最適化
PoCから量産までワンストップ支援：プロトタイプ評価→設計→量産→長期供給
現場制約に合わせた柔軟設計：既存ライン・照明条件・スペース制約に対応
日本語・中国語・英語で対応：グローバルな開発・調達・サポート体制
詳細情報
| 導入分野 | 介護・医療・見守り |
|---|---|
| 見守り対象 | 高齢者（転倒・徘徊・体調急変）、施設入居者 |
| センサー | AIカメラ（RK3399+OV4689）、生体センサー、温湿度センサー、トイレ人検知 |
| 映像 | WebRTC P2P ライブ映像、ローカル録画（NAS/SDカード） |
| AI処理 | エッジAI（RK3399）、CNN姿勢推定・転倒検知・徘徊検知 |
| 通知 | iPad/PCへ即時アラート（クラウド通知オプション） |
| クライアント端末 | iPad、iPhone、Android、Windows PC |
| 録画 | ローカル録画、動画検索・ダウンロード、NAS/SDカード対応 |
| プライバシー | エッジ処理＋ぼかし機能、クラウド非依存設計 |
| 導入効果 | 夜間巡回削減、誤検知抑制、介護記録自動連携、状況確認迅速化 |
| 導入実績 | 8施設・700室導入 |
よくある質問
同じような現場でも導入できますか？
多くの場合可能です。まずは現場の画像サンプルや要件をお聞かせください。類似事例をもとに最適な構成をご提案します。
PoCだけ相談できますか？
はい、PoCのみのご依頼も歓迎です。評価キットを活用して短期間で検証できます。
既存設備を止めずに検証できますか？
可能です。後付けカメラや非侵襲のセンサーで既存ラインを稼働させたまま検証できます。
カメラ選定から相談できますか？
はい、対象物・照明条件・検査基準をもとに最適なカメラモジュールをご提案します。